LOL屠龙新数据 揭示不同小龙对游戏的影响

2017-05-15 10:39 来源:全球电竞网 作者:全球电竞网

不同的小龙的用处大不一样,对游戏的局势影响也不一样,数据证明,刷新的小龙种类与胜率有莫大关系。

  LOL屠龙新数据 揭示不同小龙对游戏的影响

  不同的小龙的用处大不一样,对游戏的局势影响也不一样,数据证明,刷新的小龙种类与胜率有莫大关系。  

LOL屠龙新数据 揭示不同小龙对游戏的影响

  自去年季中赛版本,新版元素巨龙登场伊始,它随机性的刷新方式就成了许多玩家和分析师争论的焦点。由于阵容的差异以及地图的不对称,要让每条巨龙做到完全平衡似乎是不可能的。因此,巨龙的存在就给高水平的竞技带入了一丝的运气成分。

  就不同巨龙的种类、刷新率以及用处来看,很难下定论说这种机制对游戏影响有多大。在提出观点之前,我们不妨先看看这种随机性对于高水平下的游戏环境影响有多大。

  通过这篇文章,我们将会基于五大主要赛区的季后赛比赛,专门探索大概20分钟左右的游戏数据。同时,我们也会加入新的条件用以区分不同的战队分组。

  最受欢迎的小龙

  战队会被分为3个对照分组。在我们分析之中,如果他们拥有超过1600的经济优势的话,那么我们就称之为领先,而如果他的敌人拥有此优势的话,那么就称之为落后,而经济差距小于这个数字的话,我们就称之为势均力敌。

  瞬间,我们就很明显地能看出,对于战队们来说,不同的小龙的确拥有不同的优先级。风龙以30%的比率稳坐巨龙杀率第一的位置。而相反的是,火龙连21%都没有,因此也获得了最低的击杀率。每条元素巨龙都拥有同样的刷新率,而我们发现在20分钟前,风龙的击杀数要比火龙多出43%。

  这组数据对比意味着,战队投入到保护风龙上面的资源较少,因此更加容易做出偷龙或者用它来进行较低价值的地图资源交换的决策。而另一边,火龙通常情况下被认为是四条元素巨龙中最强的,因此大部分情况下战队都不会选择轻易放弃它。

  在最近另外一篇关于元素巨龙的价值探索文章中,作者Tim Svenhuysen证明了一点:在2017年,火龙是所有巨龙中,自第一次刷新之后存活时间最短的。再结合上面的数据,我们能发现风龙有些“产能过剩”,而紧随其后的是海洋亚龙。

LOL屠龙新数据 揭示不同小龙对游戏的影响

  当逐渐掌握地图主动权时,拿下这两条小龙变得更加容易,因为敌方战队不会想投入多少资源来进行防守。即便水龙被认为是对线期最有价值的小龙,它带来的属性价值在中期开始削减,而在第二次刷新时,争抢情况基本一致。

  红蓝双方的差异性

  现在来看看红蓝双方关于小龙击杀的数据。由于抵达小龙坑的路途更加便捷,在势均力敌甚至是落后时,红色方的小龙击杀率依然超出蓝色方77%。

  这项数据表明,对于蓝色方来说,红色方的确更加容易偷下小龙。当落后时,战队通常情况下会避免发生正面冲突,因此不太被注意的小龙是个非常诱人的资源目标。然而,这其中却有一个更深层次的问题。

  对于红蓝两边来说,他们对于越塔强杀的倾向存在差异性。由于爆炸果实分布在不同的方向,因此在一般情况下,蓝色方更喜欢强杀敌方上路,红色方则偏向于强杀敌方下路。由于在现在的环境下,中单可以更有效率地穿过野区,因此也的确提升了这些战术策略的预期收益。  

LOL屠龙新数据 揭示不同小龙对游戏的影响

  爆炸果实的存在使中路游走边线更加迅速与方便了

  击杀小龙的方差(实际值与平均值的差距)数据也表明这一点成为了小龙差距的重要因素。当领先时,红色方对于小龙击杀的方差为零。五大赛区的数据显示,在20分钟之前,他们各自在每一种元素巨龙上取得了同样的击杀数。

  上面的数据还证明了一点:强杀蓝色方下路非常有助于红色方取得领先,而拿下小龙只不过是锦上添花之举。不管刷新的小龙是什么,红色方通常都会通过下路线的运营算计来取得优势,然后顺便拿下小龙,不管是什么种类的。

  不过蓝色方就显然有差别,他们有一定的方差数据(虽然相当低),在领先时大概有40%的情况没有小龙。我们提出这一点数据来佐证有原因的,因为如果不是去上路强杀敌方,用以应对敌方的下路强杀策略的话,小龙的争夺显然应当有蓝色方一份。

  因此,我们现在可以假定不平衡的小龙与游戏结果有种重要关系。红色方对小龙的高压力有助于他们在高价值小龙(土龙或者火龙)刷新时更有优势。实际上,当红色方获得两层高价值巨龙BUFF时,人们就认为他们已经胜券在握了。

  但还有一个真正的问题,来源于低价值小龙的存在。当某场对局只刷出低价值小龙(风龙或者水龙)时,蓝色方的胜率是高于红色方的,所以随机小龙刷新器有可能将本就艰苦卓绝的游戏过程变得更加困难。

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